Heroku + Python + githubで簡単デプロイ

こんにちは!!!クライアントエンジニアの小林です。

今回はHerokuにPythonアプリをデプロイする方法をご紹介します。

公式のチュートリアル(Heroku スターターガイド (Python) | Heroku Dev Center)もあるのですが、使用しているツールがHerokuCLIというHeroku独自+コマンド操作のもので地味に面倒です。

なので!!! もっと簡単にできるgithub環境を使っていきます。

デプロイすることまでが目的ですので、最小構成で作っていきます。

Herokuとは？
私の作業環境
環境構築に必要なファイル
デプロイ準備
デプロイ
動作確認
おわり!!!

Herokuとは？

Heroku はコンテナベースのクラウド型 PaaS（サービスとしてのプラットフォーム）です。
jp.heroku.com

PaaS（Platform as a Service）とはクラウドにあるプラットフォームが利用できるサービスです。
https://www.itmanage.co.jp/column/saas-paas-iaas/www.itmanage.co.jp

AWS(Amazon Web Services)の機能を絞って扱いやすくした感じだと思っています。
AWS使ったことないんですが。

私の作業環境

windows 10
visual studio code
github (リポジトリをpythonテンプレートで作っておいてください)
source tree

githubのリポジトリさえ使っていただければ、他は好みの環境でいいと思います。
macは分からない。。。

環境構築に必要なファイル

一覧

これから作成する4つのファイル

main.py

Procfile

requirements.txt

runtime.txt

これらはリソース直下に配置してください。
別階層に配置するとHerokuが読み取ってくれずに起動できなくなります。

vscode	github

main.py

import datetime as dt
import pandas as pd

def test():
    print('hello world!!')
    print(dt.datetime.utcnow().strftime('%Y/%m/%d %H:%M'))
    print(pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], index=[i for i in range(2)]))

test()

hello world!!
2021/11/22 08:53
     A    B    C
0  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN

動作確認用のコードです。

Procfile

bot: python main.py

拡張子が無い不思議なファイルで、環境構築で一番重要でそして面倒なところです。

これはアプリの実行方法を指定しており、bot(アプリ名)はmain.pyをpythonで実行させるよ!!!と書いています。

requirements.txt

pandas==1.2.4

使用ライブラリとバージョンをセットで指定します。
sysやdatetimeなどの標準ライブラリは指定する必要がありません。

runtime.txt

python-3.9.5

Pythonのバージョンを指定しています。

デプロイ準備

Herokuにアプリを作成

Herokuにログイン
右上のnewボタンを選択
Create new appを選択

App nameにアプリ名を入力
リージョンはアメリカのまま
Create appを選択、Herokuにアプリが作成されます

Herokuとgithubの連携

Create appを選択後、自動的にデプロイ画面に飛びます
GitHubを選択、Connect to GitHubを選択
Authorize herokuを選択、連携させます

デプロイ対象のリポジトリを選択

repo-nameにリポジトリ名を入力
該当リポジトリ一覧が表示されるのでConnectを選択
デプロイ準備!!!

リポジトリを変更したい場合

デプロイ対象のリポジトリを変えたい場合や、デプロイ対象のリポジトリを選択での手順を間違えた方向け。

Disconnectを選択
再度、デプロイ対象のリポジトリを選択の手順を行う
以上!!!

デプロイ

手動/自動デプロイの違い

自動	リポジトリに変更があった場合(主にプッシュ)に自動的にデプロイを実行してくれる
手動	デプロイボタンを押さない限りは何も起きない